praktikum DBD (pertemuan6)

BAB V

AGREGASI SQL DAN VIEW

A. Landasan Teori

• AGREGATE OPERATOR 

Fungsi aggregate atau disebut fungsi ringkasan digunakan untuk melakukan penghitungan menjadi sebuah nilai dari beberapa nilai input. Aggregate dapat digabungkan dengan sebuah parameter seperti WHERE untuk menghasilkan suatu hasil yang lebih kompleks lagi. Adapun fungsi agregate yang disediakan oleh PostgreSQL dapat dilihat pada tabel berikut : 

Berikut contoh aggregate query dari suatu tabel pegawai :

Untuk pencarian banyaknya pegawai kita bisa menggunakan query berikut : 

select count(*) from pegawai; 

hasil : 4

untuk pencarian nilai terbesar berdasarkan ID : 

select max(Id_peg) from pegawai; 

hasil : 4

untuk pencarian nilai terkecil : 

select min(Id_peg) from pegawai; 

hasil : 1

untuk pencarian rata-rata : 

select avg(Id_peg) from pegawai; 

hasil : 2.5000 

• GROUP BY 

Group By merupakan fungsi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan dari perintah SELECT. Group by seringkali diperlukan untuk menjalankan agregate menjadi sebuah kelompok dari hasil Query. Berikut struktur SQL untuk penampilan data :  

select nama_kolom from nama_tabel group by nama_kolom; 

Contoh : 

- Untuk menampilkan informasi nama pengarang :  

Select pengarang_buk from buku group by pengarang_buk; 

 Hasil : 

Pada hasil query terlihat pengarang muncul hanya sekali.  

- Untuk menampilkan informasi nama pengarang beserta jumlah buku yang dikarang :   Select pengarang_buk, count(*) from buku group by pengarang_buk; 

  Hasil  : 

- Untuk menampilkan informasi buku tiap tahunnya :   

Select tahun_buk, count(*) from buku group by tahun_buk;   

Hasil : 

- Untu menampilkan informasi jumlah total uang tiap tahunnya :   

Select tahun_buk, sum(harga_buk) as total from buku group by tahun_buk;   

Hasil : 

•  HAVING 

Pemakaian HAVING terkait dengan GROUP BY, kegunaanya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY, dimana kelompok yang memenuhi kondisi saja yang akan di hasilkan. Berikut Struktur yang digunakan : Kita akan menggunakan tabel “pesanan" 

- Sekarang jika kita ingin mencari pelanggan yang memiliki total order kurang dari 2000. Maka, kita dapat menggunakan statement :

select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan having sum (hargaorder) <2000; 

Maka, hasilnya : 

• CASE 

Meskipun SQL bukan merupakan sebuah prosedur bahasa perograman, namun dalam prosesnya dapat dengan bebas mengontrol data yang kembali dari query. Kata WHERE menggunakan perbandingan untuk mengontrol pemilihan data, sedangkan CASE perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan CASE akan membentuk output tersendiri berupa sebuah kolom baru dengan data dari operasi yang di dalamnya.Struktur didalam select seperti berikut :

CASE WHEN condition THEN result
[WHEN ...]
[ELSE result] END

Berikut contoh query penggunaan case, penentuan umur jika umurnya dibawah 1986-01-01 dianggap dewasa dan lebih dari itu dianggap remaja :

select txt_namadepan, txt_namaakhir, dt_tgllahir, case when  dt_tgllahir < '1986-01-01' then 'dewasa' else 'balita' end as umur from pegawai ; 

 Hasil :

• VIEW 

Views dapat juga disebut tabel bayangan tetapi bukan temporary table, bukan juga merupakan sebuah tabel yang asli. Suatu view adalah suatu relasi virtual yang tidak perlu ada database tetapi dapat diproduksi atas permintaan oleh pemakai tertentu, pada ketika permintaan. Satu lagi kelebihan yang dimiliki oleh view yaitu dapat menyimpan perintah query, dan dapat mewakili sebuah subset dari tabel asli dan memilih kolom atau row tertentu dari tabel biasa. 

create view nama_tabel_view as query; 

Catatan : Query diatas merupakan query untuk menampilkan data menggunakan query sql select.  

Berikut adalah tabel contoh kasus penggunaan VIEW : 

Kita akan menggunakan tabel “pesanan” 

Kita akan membuat view dari tabel diatas dengan ketentuan harga dikumpulkan berdasarkan nama pelanggannya. Sebagai berikut : 

create view total_pelanggan as select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan; 

Untuk melihat hasil kita bisa melakukan query select sebagai berikut : 

Select * from total_pelanggan;

 Hasil : 

B. Hasil Praktikum

1. Dari tabel mahasiswa yang telah dibuat tambahkan 3 data lagi , tambahkan kolom gender kemudian update datanya dan tampilkan banyaknya data mahasiswa yang telah di inputkan. Kemudian cari nim atau id mahasiswa yang paling kecil, paling besar dan rata-ratanya. 

 cari nim mahasiswa yang paling kecil

 cari nim mahasiswa yang paling besar

 cari rata-rata nim mahasiswa 

2. Tampilkan rata-rata id atau nim mahasiswa yang data nimnya lebih dari 12. 

 3. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan fakultas. (gender = "L" dan "P")

4. Tampilkan seperti nomor 3 dengan persyaratan jumlah mahasiswa yang lebih dari sama dengan 2 saja yang ditampilkan. 

5. Tampilkan data mahasiswa dengan persyaratan, jika jenis kelaminnya “L” maka tertulis laki-laki dan bila “P” maka tertulis perempuan. 

6. Buatlah view untuk query penampilan data mahasiswa, fakultas. Ambil berdasarkan nim, nama mahasiswa, nama fakultas. 

C. Evaluasi Perbandingan 

Untuk bab ini dari hasil praktikum yang telah kita coba bersama tidak ditemukannya perbedaan query antara postgres dan mysql. Jadi query untuk keseluruhan pada bab ini bisa dikatakan sama.

D. Kesimpulan 

• Agregasi sql yang diperlukan dalam perhitungan data.
• View yang merupakan tabel bayangan yang berisi query baik dari satu tabel atau berbagai tabel 

E. Kritik dan Saran

Untuk sampai pada proses ini kita harus sudah mengetahui query-query pada bab -bab sebelumnya.

F. Manfaat bagi Pembaca

• pembaca dapat memahami operator agregasi sql sehingga mempermudah dalam hal perhitungan data.
• pembaca dapat memahami cara penggunaan view. 

G. Daftar Pustaka

Materi Praktikum Desain Basis Data 2014.pdf
www.w3resource.com/sql/...views/create-view-with-count-sum-avg.php
teropong21.blogspot.com/2012/03/agregasi-database.html
bahtyarz.blogspot.com/2011/12/agregasi-sql-dan-view.html
tutorial-bor.blogspot.com/2011/.../tentang-order-by-group-by-fungsi.html